CPython 实现原理
  • README
  • 一、简介
    • 1.1 如何使用此书
    • 1.2 额外材料和学习资料
  • 二、获取 CPython 源码
    • 2.1 源代码里有什么?
  • 三、准备你的开发环境
    • 3.1 选IDE还是编辑器?
    • 3.2 安装Visual Studio
    • 3.3 安装Visual Studio Code
    • 3.4 安装JetBrains Clion
    • 3.5 安装Vim
    • 3.6 总结
  • 四、编译 CPython
    • 4.1 在 macOS 上编译 CPython
    • 4.2 在 Linux 上编译 CPython
    • 4.3 安装自定义版本
    • 4.4 make 快速入门
    • 4.5 CPython 的 make 目标
    • 4.6 在 Windows 上编译 CPython
    • 4.7 PGO 优化
    • 4.8 总结
  • 五、Python 语言和语法
    • 5.1 为什么 CPython 是用 C 语言而不是用 Python 语言来实现
    • 5.2 Python 语言规范
    • 5.3 分析器生成器
    • 5.4 重新生成语法
    • 5.5 总结
  • 六、配置和输入
    • 6.1 配置状态
    • 6.2 构建配置
    • 6.3 从输入构建模块
    • 6.4 总结
  • 七、基于语法树的词法分析和解析
    • 7.1 具象语法树生成器
    • 7.2 CPython 解析器-分词器
    • 7.3 抽象语法树
    • 7.4 要记住的术语
    • 7.5 一个示例:添加一个约等于比较运算法
    • 7.6 总结
  • 八、编译器
    • 8.1 相关源文件
    • 8.2 重要的专业术语
    • 8.3 实例化一个编译器
    • 8.4 未来标志和编译器标志
    • 8.5 符号表
    • 8.6 核心编译过程
    • 8.7 汇编
    • 8.8 创建一个 Code Object
    • 8.9 使用 Instaviz 展示 Code Object
    • 8.10 一个示例:实现约等于操作符
    • 8.11 总结
  • 九、求值循环
    • 9.1 构建线程状态
    • 9.2 构建帧对象
    • 9.3 帧的执行
    • 9.4 值栈
    • 9.5 例子:在列表中添加元素
    • 9.6 总结
  • 十、内存管理
    • 10.1 C 中的内存分配
    • 10.2 Python 内存管理系统设计
    • 10.3 CPython 内存分配器
  • 十一、并行和并发
    • 11.1 并行和并发模型
    • 11.2 进程的结构
    • 11.3 多进程并行
    • 11.4 多线程
    • 11.5 异步编程
    • 11.6 生成器
    • 11.7 协程
    • 11.8 异步生成器
    • 11.9 子解释器
    • 11.10 总结
  • 十二、对象和类型
    • 12.1 本章的例子
    • 12.2 内置类型
    • 12.3 对象和可变长度对象类型
    • 12.4 类型类
    • 12.5 布尔和整数类型
    • 12.6 Unicode 字符串类型
    • 12.7 字典类型
    • 12.8 总结
  • 十三、标准库
    • 13.1 Python 模块
    • 13.2 Python 和 C 模块
  • 十四、测试套件
    • 14.1 在 Windows 上运行测试套件
    • 14.2 在 Linux 或 MacOS 上运行测试套件
    • 14.3 测试标志
    • 14.4 运行特定测试
    • 14.5 测试模块
    • 14.6 测试工具
    • 14.7 总结
  • 十五、调试
  • 十六、基准测试、性能分析和追踪
  • 十七、下一步计划
    • 17.1 为 CPython 编写 C 扩展
    • 17.2 改进你的 Python 应用程序
    • 17.3 为 CPython 项目做贡献
    • 17.4 继续学习
  • 十八、附录
    • 18.1 C 预处理器
    • 18.2 基础 C 语法
    • 18.3 总结
  • 致谢
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  • 我需要多熟练的 Python 才能使用这本书呢?
  • 我需要了解 C 语言才能使用本书吗?
  • 读完这本书要多久?
  • 这本书的内容不会很快就过时了吧?
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  1. 一、简介

1.1 如何使用此书

这本书都是关于边学边做的内容,所以一定要阅读说明、下载代码和编写示例来配置好你的 IDE 工具。

为了达到最佳效果,建议你不要复制和拷贝代码。本书中的很多示例用了好多轮迭代才变正确,但它们可能还包含各种潜在的漏洞。

犯错并学会修复这些错误也是学习过程中的一部分。你可能发现了更好的办法来实现这些示例,请尝试修改它们并看看它有什么效果。

只要经过充分练习,你就会掌握这些材料,并在这个过程中获得乐趣!

我需要多熟练的 Python 才能使用这本书呢?

这本书的目标受众是中高级 Python 开发者。我们已经尽努力展示代码示例,但在整本书中还是会使用一些中等的 Python 技术。

我需要了解 C 语言才能使用本书吗?

你不需要精通 C 语言才能使用本书。如果你对 C 语言不熟悉,请查看附录的“Python 程序员 C 简介”,以获得快速介绍。

读完这本书要多久?

我们不建议匆忙读完这本书。尝试一次阅读一章,尝试每一章之后的示例并同时探索代码。一旦你读完这本书,它将是一个很好的参考指南,让你能及时回来。

这本书的内容不会很快就过时了吧?

Python 已经存在 30 多年了。CPython 的某些部分从最初被编写出来后就没有被修改过。这本书中涉及的许多原则也已经存在 10 年甚至更久。

事实上,我在写这本书的时候,我看到了很多行 Guido van Rossum (Python之父)写的代码并且从第一个版本之后就没有被修改过。

当然,这也是 CPython 作为一个蓬勃发展的开源项目的神奇之处。

你在本书中学到的技能能帮助你阅读和理解 CPython 的前世今生。唯一不变的是变化,而你的专业技能是可以沿着这条方向持续发展的。

Previous一、简介Next1.2 额外材料和学习资料

Last updated 2 years ago

本书中的某些概念是全新的,有些甚至是实验性质的。在写本书时,我也遇到很多源代码的问题以及 CPython 中存在的漏洞。最终,。

这些问题都被修复或者被改进