9.3 帧的执行
解析帧的执行过程
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解析帧的执行过程
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如前面的编译器和 AST 章节所述,code object 包含要执行的字节码的二进制编码,还包含了变量列表和符号表。
Python 中局部和全局变量的值在运行时才会确定,这些值由运行时函数、模块及代码块的调用方式决定。通过函数 _PyEval_EvalCode() 可以将这些变量的值添加到帧中。除此之外,帧还有一些其他的应用方式,例如协程装饰器会动态的生成一个以目标对象为变量的帧。
PyEval_EvalFrameEx() 是一个公共的API,它会调用解释器在 eval_frame
属性中配置的帧计算函数。基于 PEP 523,在 Python 3.7 实现了帧计算的可插拔性(提供了 C API,允许使用第三方代码自定义帧的计算函数)。
_PyEval_EvalFrameDefault() 是 CPython 唯一自带的帧计算默认函数。
这个函数是执行帧的关键,它将所有的东西组合到一起,让代码可以运行起来。同时这个函数经历了数十年的持续优化,因为即便是修改一行代码也会对 CPython 的性能产生巨大的影响。
在 CPython 中,执行任何代码最终都要经过这个帧的求值函数。
注
当阅读 Python/ceval.c 时,你也许会注意到 C 语言中的宏被十分频繁的使用。C 语言的宏是一种重用代码的方法,同时还减少了函数的调用开销。编译器会将宏直接展开成 C 的代码并编译这些展开后的代码。
在 Linux 或 macOs 上可以使用编译选项 gcc -E
查看展开后的代码:
在 Visual Studio Code 中,可以通过安装 C/C++ 插件去查看这些内联的宏:
如果使用的是 CLion,选中宏然后按下 Alt + Space
就可以查看宏的定义。
通过启用当前线程的跟踪功能,你可以在 Python 3.7 及更高版本中逐步执行每一帧。在 PyFrameObject
类型中,有一个类型为 PyObject *
名为 f_trace
的属性,这个指针指向一个 Python 函数。
下面给出一个代码示例,示例中定义了一个名为 my_trace()
的全局追踪函数。该函数可以获取当前帧的栈数据,打印反汇编生成的操作码和一些额外的调试信息。
函数 sys.settrace()
将当前线程状态的默认跟踪函数设置成给定的函数。在这之后创建的所有帧都将把 f_trace
设置成我们传递的函数。
这段代码将分段打印每个栈中的内容,并在执行下一条字节码前指向它。当帧的计算结果返回时,就会打印 return
语句:
你可以在 dis
模块的文档中找到完整的字节码指令集。