CPython 实现原理
  • README
  • 一、简介
    • 1.1 如何使用此书
    • 1.2 额外材料和学习资料
  • 二、获取 CPython 源码
    • 2.1 源代码里有什么？
  • 三、准备你的开发环境
    • 3.1 选IDE还是编辑器？
    • 3.2 安装Visual Studio
    • 3.3 安装Visual Studio Code
    • 3.4 安装JetBrains Clion
    • 3.5 安装Vim
    • 3.6 总结
  • 四、编译 CPython
    • 4.1 在 macOS 上编译 CPython
    • 4.2 在 Linux 上编译 CPython
    • 4.3 安装自定义版本
    • 4.4 make 快速入门
    • 4.5 CPython 的 make 目标
    • 4.6 在 Windows 上编译 CPython
    • 4.7 PGO 优化
    • 4.8 总结
  • 五、Python 语言和语法
    • 5.1 为什么 CPython 是用 C 语言而不是用 Python 语言来实现
    • 5.2 Python 语言规范
    • 5.3 分析器生成器
    • 5.4 重新生成语法
    • 5.5 总结
  • 六、配置和输入
    • 6.1 配置状态
    • 6.2 构建配置
    • 6.3 从输入构建模块
    • 6.4 总结
  • 七、基于语法树的词法分析和解析
    • 7.1 具象语法树生成器
    • 7.2 CPython 解析器-分词器
    • 7.3 抽象语法树
    • 7.4 要记住的术语
    • 7.5 一个示例：添加一个约等于比较运算法
    • 7.6 总结
  • 八、编译器
    • 8.1 相关源文件
    • 8.2 重要的专业术语
    • 8.3 实例化一个编译器
    • 8.4 未来标志和编译器标志
    • 8.5 符号表
    • 8.6 核心编译过程
    • 8.7 汇编
    • 8.8 创建一个 Code Object
    • 8.9 使用 Instaviz 展示 Code Object
    • 8.10 一个示例：实现约等于操作符
    • 8.11 总结
  • 九、求值循环
    • 9.1 构建线程状态
    • 9.2 构建帧对象
    • 9.3 帧的执行
    • 9.4 值栈
    • 9.5 例子：在列表中添加元素
    • 9.6 总结
  • 十、内存管理
    • 10.1 C 中的内存分配
    • 10.2 Python 内存管理系统设计
    • 10.3 CPython 内存分配器
  • 十一、并行和并发
    • 11.1 并行和并发模型
    • 11.2 进程的结构
    • 11.3 多进程并行
    • 11.4 多线程
    • 11.5 异步编程
    • 11.6 生成器
    • 11.7 协程
    • 11.8 异步生成器
    • 11.9 子解释器
    • 11.10 总结
  • 十二、对象和类型
    • 12.1 本章的例子
    • 12.2 内置类型
    • 12.3 对象和可变长度对象类型
    • 12.4 类型类
    • 12.5 布尔和整数类型
    • 12.6 Unicode 字符串类型
    • 12.7 字典类型
    • 12.8 总结
  • 十三、标准库
    • 13.1 Python 模块
    • 13.2 Python 和 C 模块
  • 十四、测试套件
    • 14.1 在 Windows 上运行测试套件
    • 14.2 在 Linux 或 MacOS 上运行测试套件
    • 14.3 测试标志
    • 14.4 运行特定测试
    • 14.5 测试模块
    • 14.6 测试工具
    • 14.7 总结
  • 十五、调试
  • 十六、基准测试、性能分析和追踪
  • 十七、下一步计划
    • 17.1 为 CPython 编写 C 扩展
    • 17.2 改进你的 Python 应用程序
    • 17.3 为 CPython 项目做贡献
    • 17.4 继续学习
  • 十八、附录
    • 18.1 C 预处理器
    • 18.2 基础 C 语法
    • 18.3 总结
  • 致谢
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  1. 三、准备你的开发环境

3.1 选IDE还是编辑器？

如果你还没有决定使用哪种开发环境，那么首先要做出一个决定：是使用集成开发环境 (IDE) 还是代码编辑器。

  • IDE 针对特定语言和工具链。大多数 IDE 都集成了测试、语法检查、版本控制和编译功能。

  • 代码编辑器使你能够编辑各种语言的代码文件。大多数代码编辑器都是带有语法高亮显示的简单文本编辑器。

IDE 由于其全功能特性通常会消耗更多的硬件资源。因此，如果你的 RAM 有限（小于 8 GB），则建议使用代码编辑器。

IDE 的启动时间也更长。如果你想快速编辑文件，那么代码编辑器是更好的选择。

有数百种免费或收费的编辑器和 IDE。下面介绍一些常用的适合 CPython 开发的 IDE 和编辑器：

应用
类型
支持平台

Microsoft Visual Studio Code

编辑器

Windows, macOS 和 Linux

Atom

编辑器

Windows, macOS 和 Linux

Sublime Text

编辑器

Windows, macOS 和 Linux

Vim

编辑器

Windows, macOS 和 Linux

Emacs

编辑器

Windows, macOS 和 Linux

Microsoft Visual Studio

IDE（C，Python 和其他语言）

Windows

PyCharm by JetBrains

IDE（Python 和其他语言）

Windows, macOS 和 Linux

CLion by JetBrains

IDE（C 和其他语言）

Windows, macOS 和 Linux

Microsoft Visual Studio 的一个版本也可用于 Mac，但它不支持 Python Tools for Visual Studio 或 C 编译。

在下面的部分中，你将探索以下编辑器和 IDE 的设置步骤：

  • Microsoft Visual Studio；

  • Microsoft Visual Studio Code；

  • JetBrains CLion；

  • Vim。

你可以向前跳到你选择的应用程序的部分开始阅读，如果你想进行比较的话，也可以阅读所有部分。

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