CPython 实现原理
  • README
  • 一、简介
    • 1.1 如何使用此书
    • 1.2 额外材料和学习资料
  • 二、获取 CPython 源码
    • 2.1 源代码里有什么?
  • 三、准备你的开发环境
    • 3.1 选IDE还是编辑器?
    • 3.2 安装Visual Studio
    • 3.3 安装Visual Studio Code
    • 3.4 安装JetBrains Clion
    • 3.5 安装Vim
    • 3.6 总结
  • 四、编译 CPython
    • 4.1 在 macOS 上编译 CPython
    • 4.2 在 Linux 上编译 CPython
    • 4.3 安装自定义版本
    • 4.4 make 快速入门
    • 4.5 CPython 的 make 目标
    • 4.6 在 Windows 上编译 CPython
    • 4.7 PGO 优化
    • 4.8 总结
  • 五、Python 语言和语法
    • 5.1 为什么 CPython 是用 C 语言而不是用 Python 语言来实现
    • 5.2 Python 语言规范
    • 5.3 分析器生成器
    • 5.4 重新生成语法
    • 5.5 总结
  • 六、配置和输入
    • 6.1 配置状态
    • 6.2 构建配置
    • 6.3 从输入构建模块
    • 6.4 总结
  • 七、基于语法树的词法分析和解析
    • 7.1 具象语法树生成器
    • 7.2 CPython 解析器-分词器
    • 7.3 抽象语法树
    • 7.4 要记住的术语
    • 7.5 一个示例:添加一个约等于比较运算法
    • 7.6 总结
  • 八、编译器
    • 8.1 相关源文件
    • 8.2 重要的专业术语
    • 8.3 实例化一个编译器
    • 8.4 未来标志和编译器标志
    • 8.5 符号表
    • 8.6 核心编译过程
    • 8.7 汇编
    • 8.8 创建一个 Code Object
    • 8.9 使用 Instaviz 展示 Code Object
    • 8.10 一个示例:实现约等于操作符
    • 8.11 总结
  • 九、求值循环
    • 9.1 构建线程状态
    • 9.2 构建帧对象
    • 9.3 帧的执行
    • 9.4 值栈
    • 9.5 例子:在列表中添加元素
    • 9.6 总结
  • 十、内存管理
    • 10.1 C 中的内存分配
    • 10.2 Python 内存管理系统设计
    • 10.3 CPython 内存分配器
  • 十一、并行和并发
    • 11.1 并行和并发模型
    • 11.2 进程的结构
    • 11.3 多进程并行
    • 11.4 多线程
    • 11.5 异步编程
    • 11.6 生成器
    • 11.7 协程
    • 11.8 异步生成器
    • 11.9 子解释器
    • 11.10 总结
  • 十二、对象和类型
    • 12.1 本章的例子
    • 12.2 内置类型
    • 12.3 对象和可变长度对象类型
    • 12.4 类型类
    • 12.5 布尔和整数类型
    • 12.6 Unicode 字符串类型
    • 12.7 字典类型
    • 12.8 总结
  • 十三、标准库
    • 13.1 Python 模块
    • 13.2 Python 和 C 模块
  • 十四、测试套件
    • 14.1 在 Windows 上运行测试套件
    • 14.2 在 Linux 或 MacOS 上运行测试套件
    • 14.3 测试标志
    • 14.4 运行特定测试
    • 14.5 测试模块
    • 14.6 测试工具
    • 14.7 总结
  • 十五、调试
  • 十六、基准测试、性能分析和追踪
  • 十七、下一步计划
    • 17.1 为 CPython 编写 C 扩展
    • 17.2 改进你的 Python 应用程序
    • 17.3 为 CPython 项目做贡献
    • 17.4 继续学习
  • 十八、附录
    • 18.1 C 预处理器
    • 18.2 基础 C 语法
    • 18.3 总结
  • 致谢
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  • 未来标志
  • 在 Python 3.9 中未来标志的引用
  • 编译器标志
Edit on GitHub
  1. 八、编译器

8.4 未来标志和编译器标志

有两种类型的标志可以用来切换编译器内部功能:未来标志和编译器标志。可以在两个地方设置这些标志:

  1. 配置状态:包含了环境变量和命令行标志;

  2. 模块源码内部通过 __future__ 语句的使用。

有关配置状态的更多信息,请参阅“配置和输入”章节中的“配置状态”部分。

未来标志

由于特定模块的语法或特性,需要使用到未来标志。如:Python 3.7 通过 annotations 未来标志引入了类型提示的延迟求值。

from __future__ import annotations

此语句之后的代码可能使用未解析的类型提示,因此需要 __future__ 语句。否则,无需导入此模块。

在 Python 3.9 中未来标志的引用

截至 Python 3.9,除了两个未来标志(annotations 和 barry_as_FLUFL)之外的所有标志都是强制并且自动启用的:

导入
用途

absolute_import

启用绝对导入 (PEP 328)

annotations

推迟类型注解的求值 (PEP 563)

barry_as_FLUFL

包含复活节彩蛋 (PEP 401)

division

使用 true 除法运算符 (PEP 238)

generator_stop

生成器内部启用 StopIteration (PEP 479)

generators

引入简单生成器 (PEP 255)

nested_scopes

添加静态内置作用域 (PEP 227)

print_function

使 print 成为一个函数 (PEP 3105)

unicode_literals

将 str 字符串改为 Unicode 而不是字节 (PEP 3112)

with_statement

启用 with 语句 (PEP 343)

注

大多数的 __future__ 标志用于帮助 Python2 到 3 的迁移。随着 Python 4.0 的到来,你可能会看到更多的未来标志。

编译器标志

编译器标志和特定环境有关,因此他们可能修改代码执行方式或编译器运行方式,但是他们不能像 __future__ 语句一样链接到源码。

编译器标志的一个例子是 -0 标志,用于优化assert 语句的使用。此标志禁用可能为调试目的而放入代码中的任何 assert 语句。它也可以通过设置 PYTHONOPTIMIZE=1 环境变量来启用。

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